辽宁省细胞生物学学会
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辽宁省细胞生物学学会创新科研选题借鉴

辽宁省细胞生物学学会创新科研选题借鉴

AI可以深入到许许多多的病种,但是,医生和理工科专家在哪里相遇,解决什么问题?

怎么确定创新的科研选题?怎么样解决,临床怎么验证?这是一个大的科学问题!

医工融合科研创新产品转化,可学习借鉴的其他领域目前的选题模式很多,这里介绍的是国内先进AI公司与医学专家可以开展合作的科研选题,提供给更多领域医学专家与理工科专家学习借鉴思考,或者可以选择与该公司的合作。

1.1 AI技术在脑部的应用

AI精准检测4D-DSA颅内动脉瘤

4D-DSA图像以相对较高的精度检测和分割动脉瘤,且自动测量最大直径,具有潜在的临床应用价值。

◎ AI精确预判血肿扩张

人工智能模型用平扫CT图像,预测脑出血患者早期血肿扩大。

◎ AI脑龄评估

在脑年龄评估中应用的模型。对健康对照受试者、MCI和AD患者进行分类,从而验证脑年龄估计。证实了脑龄是痴呆分类或早期痴呆风险筛查的有希望的生物标志物。

◎ AI对多种脑肿瘤精确诊断(MRI)

开发深度学习模型来精确判断肿瘤类型。

◎ AI可以及时准确预测急性缺血性卒中并发肺炎

开发深度学习模型来加速并准确预测缺血性卒中并发肺炎。

◎ AI鉴别3种常见的脑部疾病

开发深度学习模型来识别常见脑部疾病(脑肿瘤、缺血性脑血管病、多发性硬化),有助于最优扫描方案以及后续治疗方案的选择。

◎ ASPECTS评分系统(阿尔伯塔脑卒中计划早期诊断评分)

利用深度学习模型实现前循环20(左右对称)功能区和后循环11功能区自动评分。

评估水肿的有效方式,可用于超急性期或急性期早期脑梗的评估。

1.2   AI技术在心脏应用

◎ 心肌智能化分析系统

基于MR心脏辅助诊断系统,实现心肌病变定性诊断,心脏功能辅助诊断系统。

基于CT心脏冠脉辅助诊断系统,实现心脏冠脉零键式自动后处理功能,冠脉狭窄全自动分析系统,斑块定性诊断辅助系统。

1.3   AI技术在血管应用

◎ 头颈部CTA血管狭窄评估及手术路径规划

自动头颈部血管重建,包括三维,多平面,曲面等;自动标识血管狭窄位置,计算狭窄比例;

取栓治疗,血管狭窄位置判读,介入医生有效避让狭窄血管,选择合理的血管路径。

◎ 脑小血管病AI辅助诊断

采用常规MR头颅扫描序列,包括T1/T2Flair/DWI/SWI,不同序列,不同疾病分别标识,便于医生观察,审核。

结构化报告系统,医生仅需复制即可完成报告书写,方便快捷。临床准确性高,模型训练精准度超过98%且验证准确率偏离不超过15%。

◎ MRA血管辅助筛查

常规MR血管扫描模式下实现,狭窄,动脉瘤,动静脉畸形等自动检出,减少空分分辨率影响,避免过度评价。

1.4   AI技术在胸部应用

◎ AI快速和准确地区分新冠肺炎和非新冠肺炎

使用深度学习算法,CT影像区分新冠肺炎和其它七种非新冠肺炎,实现快速精准诊断,后续分诊治疗。

◎ 肺癌影像筛查AI辅助系统

良恶性鉴别、精确定性诊断,自动识别、精准定位、MPR展示,结节分类、影像征象鉴别,多元量化评估、智能随诊复查。

1.5   AI技术在乳腺应用

◎ 乳腺癌辅助诊断系统

基于MR DEC序列,自动生成TIC曲线,乳腺结节良恶性判断,乳腺癌BI-RADS分期。

(技术信息来源:安德医智BioMind


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